| 31.01.2023 | FR, EN, CZ |

Accès aux messages de la base de données

Déchiffrer les bases de données

Afin de visualiser les données de la base de données, vous devez d'abord les déchiffrer. Installez sqlcipher en utilisant votre gestionnaire de paquets préféré et exécutez les commandes suivantes dans le répertoire contenant les bases de données :

sqlcipher files_chat.db
pragma key="youDecryptionPassphrase";
# S'assurer qu'il fonctionne bien
select * from users;

Si vous voyez Parse error : no such table : users, assurez-vous que vous avez entré la bonne phrase secrète, et que vous avez changé la phrase secrète au hasard dans l'application Android (si vous avez obtenu cette base de données à partir d'un appareil Android, bien sûr).

Requêtes SQL

Vous pouvez exécuter des requêtes direct_messages, group_messages et all_messages (ou leurs alternatives plus simples direct_messages_plain, group_messages_plain et all_messages_plain), par exemple :

-- vous pouvez mettre ces paramètres ou ceux que vous préférez dans ~/.sqliterc
-- pour maintenir les sessions du client sqlite3
.mode column
.headers on
.nullvalue NULL

-- vues simples pour direct, group et all_messages
-- avec les messages de l'utilisateur dédupliqués pour group et all_messages ;
-- seuls les événements de chat "x.msg.new" ("nouveau message") - filtre les événements de service ;
-- msg_sent est 0 pour reçu, 1 pour envoyé
select * from direct_messages_plain;
select * from group_messages_plain;
select * from all_messages_plain;

-- demander d'autres détails de votre historique de chat avec le SQL régulier, par exemple :
-- les fichiers que vous avez soumis pour l'envoi
select * from direct_messages where msg_sent = 1 and chat_msg_event = 'x.file';
-- tout ce que Catherine a envoyé lié aux chats
select * from direct_messages where msg_sent = 0 and contact = 'catherine' and msg_body like '%cats%';
-- toute correspondance avec alice dans #team
select * from group_messages where group_name = 'team' and contact = 'alice';

-- regrouper vos données de chat
select contact_or_group, num_messages from (
  select
    contact as contact_or_group, count(1) as num_messages
    from direct_messages_plain group by contact
  union
  select
    group_name as contact_or_group, count(1) as num_messages
    from group_messages_plain group by group_name
)
order by num_messages desc;